Download source code aplikasi k-means clustering sederhana PS388

25 July 2019 - Aplikasi - Jambi, Indonesia

Free

  • img
Keterangan


Berdasarkan penentuan hasil pengujian program maka dapat disimpulkan bahwa program source code aplikasi k-means clustering sederhana ini dapat berjalan dengan baik dan sudah memenuhi kebutuhan pemakai serta layak diimplementasikan.
ada banyak macam macam aplikasi program clustering k means yang belum di IMPLEMENTASIKAN.
kali ini kita memberikan source code program aplikasi k-means clustering sederhana ini bagi yang membutuhkan.

 Kali ini ORDODEV.COM akan memberikan source code aplikasi k-means clustering sederhana ini dengan anda yang membutuhkan .
Baik untuk instansi maupun mahasiswa untuk bahan pembelajaran tugas akhir.
Untuk mendapatkan full source code aplikasi k-means clustering sederhana ,silahkan KLIK DISINI .

Algoritma untuk melakukan K-Means clustering adalah sebagai berikut:
1.Pilih K buah titik centroid secara acak
2.mengelompokkan data sehingga dapat terbentuk k-means clustering dengan titik centroid dari tiap tiap cluster merupakan titik centroid yang telah dipilih sebelumnya
3.Perbaharui nilai titik centroid
4.Ulangi langkah 2 dan 3 sampai nilai dari titik centroid tidak lagi berubah
 
Berikut ini adalah kelengkapan fitur dari aplikasi k-means clustering yang di lengkapi database mysql.
1.data kriteria kode dan nama (update)
2.data alternatif kode nama dan keterangan (create,update,delete)
3.data bobot alternatif kode nama dan nilai (create,read,update,delete)
4.proses perhitungan yang menghasilkan Kode Alternatif Nama Alternatif Centroid

K-means merupakan salah satu algoritma clustering .
Tujuan algoritma yaitu untuk berbagi data menjadi beberapa kelompok. 
Algoritma yang satu ini menerima masukan berupa data namun tanpa label kelas. 
Hal ini berbeda dengan supervised learning yang menerima masukan berupa vektor (­x­1 , y1) , (­x­2 , y2) , …, (­x­i , yi), di mana xi merupakan data dari suatu data pelatihan dan yi merupakan salah satu label kelas untuk xi .

Alur kerja aplikasi spk metode saw 
Terlebih dahulu kita akan tentukan kriteria yang akan digunakan.
Berikutnya tentukan bobot masing-masing kriteria.
Contoh penerapannya:
-Pertama masukkan data dari setiap kriteria pada tiap alternatif
-bobot kriteria
-perbaikan bobot kriteria
-buat matriks keputusan
-normalisasi matriks keputusan
-kalikan matriks keputusan dengan bobot kriteria
-preferensi tiap alternatif
 
aplikasi k-means clustering sederhana ini siap pakai atau pun di kembangkan sesuai dengan keinginan..
Demikian lah Keterangan/penjelasan dari Aplikasi/fitur di atas adalah sebagian dari aplikasi k-means clustering sederhana ini, 
Dan ada banyak lagi keunggulan dari aplikasi pemilihan pegawai terbaik metode saw atau bisa di sebut juga dengan aplikasi k-means clustering sederhana .

Untuk melihat lebih lanjut tentang aplikasi k-means clustering ini,
Silahkan download dan jangan lupa di share ya ..
Terimakasih..


Keyword: download-source-code-aplikasi-aplikasi-k-means-clustering-sederhana

Jika Anda memiliki pertanyaan, komentar atau masalah, silahkan hubungi kami

No. HP/WA: 082377168756